Materi Tutorial Pemograman

Judul Buku Data mining dan big data analytics di omviral online shop Telah hadir, buku "Data Mining dan Big Data Analytics: Teori dan Implementasi Menggunakan Python dan Apache Spark" Edisi 2, dalam bahasa Indonesia. Buku dengan total 387 halaman ini akan membahas secara lengkap dan mendalam mengenai teknik-teknik yang sering digunakan dalam data mining, seperti regresi, klasifikasi, klastering, aturan asosiasi dan dimentionality reduction. Pertama di setiap pembahasannya, akan dijabarkan asal-asul dari suatu algoritma beserta penurunannya, kemudian diikuti dengan ringkasan langkah demi langkah algoritmanya; diberikan contoh hitungannya, dan terakhir disajikan hands-on coding dengan mengangkat kasus-kasus nyata, seperti klasifikasi data bunga Iris, prediksi keterlambatan pesawat terbang, klastering digit angka MNIST, dan lain sebagainya. Dengan demikian, diharapkan para pembaca dapat memahami konsep-konsep yang disampaikan dan juga dapat langsung mengimplementasikannya ke dal...

Kategori(Sub): Komputer (Pemrograman) ISBN: 978-979-29-0809-1 Penulis: Kusrini & Emha Taufiq Luthfi Ukuran'Halaman: 16x23 cm' ' viii+216 halaman Edisi'Cetakan: I, 1st Published Tahun Terbit: 2009 Berat: 292 gram Buku data mining - 'Algoritma Data Mining' menjelaskan tentang konsep data mining dan algoritma yang digunakan dalam data mining. Untuk lebih memudahkan pemahaman pembaca, penulis memberikan contoh-contoh sederhana penerapan data mining. Selain itu, CD yang berisi kode program dan aplikasi yang siap dijalankan diharapkan semakin mempertajam pemahaman pembaca. Buku Data mining - Algoritma Data Mining membahas empat algoritma data mining, yaitu: - Algoritma C4.5, - Algoritma Nearest Neighbor, - Algoritma A Priori, dan - Algoritma Fuzzy C Means. - Bayesian Classification - Backpropagation Buku inidata mining - Algoritma data mining sangat cocok untuk para praktisi, akademisi, maupun peneliti yang ingin mendalami data mining. link  https://www.tokopedi...

Kategori(Sub): Komputer (Literatur Komputer) ISBN: 978-979-29-3118-1 Penulis: Fajar Astuti Hermawati UkuranHalaman: 19x23 cm viii+204 halaman EdisiCetakan: I, 1st Published Tahun Terbit: 2013 Sinopsis : Buku ini secara khusus mambahas tentang data mining dalam beberapa bagian, yaitu: Bab 1 Pendahuluan , memberi pengantar dan pemahaman mengenai tujuan dari data mining, aplikasi dari data mining, apa itu data mining, serta hubungannya dengan teknologi basis data lain seperti data warehouse, dan beberapa teknik dalam data mining serta aplikasinya. Bab 2 Data, membahas mengenai tipe data yang dioalh dalam data mining serta pengolahannya agar sesuai dengan teknik data mining tertentu. Bab ini juga membahas algoritma principal Component Analysis (PCA) yang digunakan untuk mereduksi dimensi data. Pemabahasan lengkap mengenai teori PCA ada pada lampiran B. Bab 3 Klasifikasi, membahas konsep dasar klasifikasi, decision tree. Dan bagaimana mengevaluasi model klasifikasi. Bab 4 Analisa asosiasi, ...

Judul : Buku Data Mining untuk Klasifikasi dan Klasterisasi Data Penulis : Suyanto Penerbit : Informatika Tahun Terbit : Mei 2017 Diskripsi : Di era Big data saat ini, dengan volume data mencapai Zettabyte (satu trilyun Gigabyte), permasalahan dan data tumbuh secara eksponensial sedangkan jumlah data analyst dan data scientist tumbuh secara liier. Uleh karena itu, diperlukan teknik kompilasi hanal yang bisa menganalisis data secara cepat dan akurat. Sayangnya sebagian besar desainer dan pengembang sistem berbasis data mining mengalami kesulitan dalam menentukan teknik dan metode yang paling sesuai untuk masalah yang mereka hadapi. Buku ini memberikan gambaran secara jelas dan mudah bagaimana memahami masalah dan data secara benar. Kedua hal ini sangat penting karena jika gagal melakukannya, Anda akan salah dalam memilih teknik dan metode yang sesuai, yang pada akhirnya Anda akan mengalami banyak kesulitan pada tahap desain dan implementasi. Buku ini akan memandu Anda dalam memahami dat...

Sejumlah pakar menyatakan bahwa Swarm Intelligence (SI) adalah teknik komputasi modern yang relatif baru. Anda benar jika mengira SI fokus pada optimasi. Namun, beberapa tahun terakhir ini SI mulai banyak diaplikasikan pada data mining dan big data analytics. SI sudah cukup populer di Indonesia. Beberapa perguruan tinggi bahkan menjadikan SI sebagai mata kuliah pilihan. Namun, belum banyak yang menggunakan SI untuk big data mining. Mengingat banyaknya algoritma dalam SI, sebagian mahasiswa, dosen, dan praktisi banyak mengalami kesulitan menentukan algoritma yang paling sesuai untuk kasus yang mereka hadapi. Buku ini memberi Anda gambaran sederhana bagaimana cara memahami masalah secara benar. Kegagalan memahami masalah akan membuat Anda salah memilih algoritma yang sesuai dan akan mengalami banyak kesulitan saat mendesain dan membangun sistem big data mining. Selain itu, buku ini akan memandu Anda memahami beragam masalah, dari yang sederhana hingga yang kompleks. Penjelasan diberikan ...